My data analytics journey

對大數據一直很感興趣，雖然我有不少跨界的經驗，從B2B傳統製造業擔任董事長特助、行政部門主管轉到日系化妝品集團(Cosmetics)開始我的行銷之路、之後回鍋B2B老公司開創B2C品牌、電子商務、企業公關，轉到香港商珠寶品牌(Luxury Jewerly)、再跨行到本土電視領導品牌(Consumer Electronics)做行銷傳播，但想從行銷人(Marketer)踏入大數據分析(Data Analytics)領域，報名Google 資料分析專業證照課程（Google Data Analytics Professional Certificate)時，心理不免還是有點擔心…

資料分析是行銷人的日常

上完6個月札實的實戰課程，學了SQL程式語言、R程式語言、 Tableau 還有Excel、Google Sheet以及分析工作的六個階段：ASK, Prepare, Process, Analyze, Share (Data Visualization) and Action。我發現，數據分析對我而言一點都不陌生，在研究所時寫論文，從設計問卷、市場調查、到分析結果。後來進入職場，擔任行銷、品牌主管、廣告宣傳主管，數據分析是我的日常，市場調查(Market Research)、銷售分析(Sales Analysis)、顧客分析(Customer Analysis)、競爭分析(Competitive Analysis)以及關係人訪談(Interview)，幾乎是每天都要做的事。

這也是我在以往行銷工作，能短時間解決問題、獲得成效的原因。數據趨動的創意思考及解決問題能力(data-driven creative thinking and problem solving)是我的優勢，也是我的秘密武器(secret weapon)。我的理工背景加上札實的6年行銷教育，讓我在處理每一個案子時，都依分析步驟進行，了解消費者行為，找出問題機會點，再想對策。這也是我熱愛行銷工作的原因，充滿挑戰，可以不斷成長，也很有成就感。

大數據浪潮下培養新技能

對於大數據(Big Data)一直很有興趣。一開始在上台大的大數據分析:商業應用及策略管理，進一步了解了資料科學家(Data Scientist)及資料工程師(Data Engineer)，但感覺資料科學家好像距離很遠，資料工程師不太符合我的專長。機緣湊巧，有人跟我提到資料分析師(Data Analyst)，我很好奇，上網搜尋後找到了Google 的課程。

上課前及上課後的比較

花了半年的時間，完成課程及專案：Fitbit 智慧手錶使用行為，我發現以前做的行銷分析跟現在最大的差異，是資料來源及分析工具。

以前的行銷分析

資料來源

• 第一方數據(First-party data)，公司在各櫃點的POS(銷售時點信息系統)搜集的銷售、顧客及會員資料
• 第二方數據(Second-party data)， 百貨通路的各品牌銷售資料、會員資料、信用卡公司或異業合作公司的會員資料
• 第三方數據(Third-party data)，市調公司的媒體使用行為調查

分析工具

Excel，由公司IT部門從資料庫把資料撈出轉成Excel，我再用Excel做後續的整理、分析、製作圖表及簡報。

現在的數據分析

為了能處理大數據(Big Data)，除了Excel、Google Sheet，我的工具箱(tool box)，還多了SQL程式語言、Tableau、R程式語言。因為工具升級了，現在也能分析公開資料庫的大數據，如願踏入Big Data Analytics(大數據分析)的領域⋯⋯

希望能結合我的行銷、媒體溝通專長及大數據分析技能，更深入了解使用者行為，發現各種新的商機、市場，滿足使用者需求，同時與大眾分享新發現，讓所有人享受更美好的生活。